고급 매핑 - (1)

상속 관계 매핑

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관계형 데이터베이스에는 객체지향 언어에서의 상속이라는 개념이 없다

슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체의 상속 개념과 가장 유사하다

 

ORM에서의 상속 관계 매핑은 객체의 상속 구조와 데이터베이스의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑하는 것이다

조인 전략

엔티티 각각을 모두 테이블로 만들고 자식 테이블이 부모 테이블의 기본 키를 받아서 기본 키 + 외래 키로 사용하는 전략이다

 

객체는 타입으로 구분할 수 있지만 테이블에는 타입의 개념이 없다

타입을 구분하는 컬럼을 추가해야 한다 (DTYPE)

 

@Entity
@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn(name="DTYPE")
public abstract class Item {
	
	@Id @GeneratedValue
	@Column(name="ITEM_ID")
	private Long id;
	
	private String name;
	private int price;
	...
}

 

@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)

상속 매핑은 @Inheritance를 사용해야 하며 매핑 전략을 지정해야 한다

 

@DiscriminatorColumn(name="DTYPE")

부모 클래스에 구분 컬럼을 지정해 저장된 자식 테이블을 구분 할 수 있다

기본 값이 DTYPE으로 속성을 생략할 수 있다

 

@Entity
@DiscriminatorValue("M")
@PrimaryKeyJoinColumn(name="BOOK_ID")
public class Movie extends Item {
	
	private String director;
	private String actor;
	...
}

 

@DiscriminatorValue("M")

엔티티를 저장할 때 구분 컬럼에 입력할 값을 지정한다

 

@PrimaryKeyJoinColumn(name="BOOK_ID")

기본 값으로 자식 테이블은 부모 테이블의 ID 컬럼명을 그대로 사용하는데 @PrimaryKeyJoinColumn을 이용해 변경할 수 있다

 

장점

  - 테이블이 정규화된다

     - 데이터의 중복을 줄이고 데이터 무결성(정확성과 일관성 유지)을 개선

  - 외래 키 참조 무결성 제약조건을 활용할 수 있다

     - 외래 키의 값은 null이거나 참조하는 릴레이션의 기본 키 값에 존재하는 값이어야 한다

  - 저장공간을 효율적으로 사용한다

 

단점

  - 조회 시 조인이 많이 사용되므로 성능이 저하될 수 있다

  - 조회 쿼리가 복잡하다

  - 데이터를 등록할 INSERT SQL을 두 번 실행한다

단일 테이블 전략

테이블을 하나만 사용하며, 구분 컬럼으로 어떤 자식 데이터가 저장되었는지 구분한다

조회할 때 조인을 사용하지 않으므로 일반적으로 가장 빠르다

 

자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 값을 허용해야 한다

자식 엔티티를 저장할 경우 다른 자식 엔티티와 매핑된 컬럼은 사용하지 않으므로 null이 입력된다

 

@Entity
@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name="DTYPE")
public abstract class Item {
	
	@Id @GeneratedValue
	@Column(name="ITEM_ID")
	private Long id;
	
	private String name;
	private int price;
	...
}

@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE)을 통해 단일 테이블 전략을 사용한다

테이블 하나에 모든 것을 통합하므로 구분 컬럼을 필수로 사용해야 한다

 

장점

  - 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 빠르다

  - 조회 쿼리가 단순하다

 

단점

  - 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null을 허용해야 한다

  - 단일 테이블에 모든 것을 저장해 테이블이 커질 수 있고, 이에 따라 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다

구현 클래스마다 테이블 전략

자식 엔티티마다 테이블을 만들고, 자식 테이블에 각각 필요한 컬럼이 모두 있다

 

@Entity
@Inheritance(strategy=InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
public abstract class Item {
	
	@Id @GeneratedValue
	@Column(name="ITEM_ID")
	private Long id;
	
	private String name;
	private int price;
	...
}

@Inheritance(strategy=InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)을 통해 구현 클래스마다 테이블 전략을 사용한다

구분 컬럼을 사용하지 않는다

 

장점

  - 서브 타입을 구분해서 처리할 때 효과적이다

  - not null 제약 조건을 사용할 수 있다

 

단점

  - 여러 자식 테이블과 함께 조회할 때 성능이 느리다 (UNION을 사용)

  - 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어렵다

 

추천하지 않는 전략이다

@MappedSuperclass

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지금까지는 부모 클래스와 자식 클래스 모두 데이터베이스의 테이블과 매핑했는데, 부모 클래스는 테이블과 매핑하지 않고 매핑 정보만 제공하고 싶으면 @MappedSuperclass를 사용하면 된다 (추상 클래스와 유사)

@MappedSuperclass
public abstract class BaseEntity {
	
	@Id @GeneratedValue
	private Long id;
	private String name;
	...
}

@Entity
public class Member extends BaseEntity {
	
	private String email;
	...
}

@Entity
public class Seller extends BaseEntity {
	
	private String shopName;
	...
}

 

부모에게 물려받은 매핑 정보를 재정의하려면 @AttributeOverrides나 @AttributeOverride를 사용한다

연관관계를 재정의하려면 @AssociationOverrides나 @AssociationOverride를 사용한다

@Entity
@AttributeOverrides({
	@AttributeOverride(name="id", column=@Column(name="MEMBER_ID")),
	@AttributeOverride(name="name", column=@Column(name="MEMBER_NAME"))
})
public class Member extends BaseEntity { ... }

 

특징

  - 부모 클래스로 엔티티를 조회할 수 없다

  - 부모 클래스는 추상클래스로 만드는 것을 권장한다

  - 등록일자, 수정일자, 등록자, 수정자와 같은 여러 엔티티에서 공통으로 사용하는 속성을 효과적으로 관리할 수 있다